Le reporting et la data visualization sont deux métiers que font régulièrement les entreprises afin d’être à jour avec les changements dans les secteurs d’activité qu’elles exploitent. Ces techniques permettent une meilleure compréhension des résultats et d’améliorer la communication avec les clients.
Le reporting est principalement un outil utilisé pour fournir une information détaillée sur les activités et la performance d’une entreprise. Il comprend notamment les données financières, commerciales, RH et marketing, ainsi que les indicateurs de performance habituels telles que les chiffres d’affaires, le nombre d’employés ou les ventes. La data visualization permet de rendre lisible une masse de données en facilitant l’accès aux informations essentielles sans perdre de temps. Elle permet notamment de présenter les statistiques en brossant un tableau ou en montrant des graphiques.
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Qu’est-ce que le reporting et la data visualisation ?
Le contenu de la data visualisation est principalement constitué de données graphiques, d’images ou de tableaux. La plupart du temps, ces éléments font écho à des faits réels, et ils sont exploités pour améliorer notre compréhension et notre compréhension globale des choses.
Le «reporting» est l’utilisation des données visuelles pour produire des rapports et des états de fait. Ces rapports et états de fait peuvent être utilisés pour informer les gens sur une question précise, aider à déterminer des solutions politiques, servir de support à des interventions éducatives ou diriger des activités de marketing.
Les méthodes les plus courantes pour gagner en précision et en efficacité dans le reporting sont la validation du corpus de données, l’utilisation de indicateurs statistiques et l’analyse du graphisme. Les données visuelles peuvent être exploitées pour décrire les caractéristiques principales d’un groupe ou d’un individu, décrire les changements récents dans les paramètres sociaux ou économiques ou expliquer les changements environnementaux.
Pourquoi est-il important de bien les faire ?
Il est important de bien faire les choses pour des raisons économiques, sociales et environnementales. Ces trois objectifs sont complémentaires et doivent être réunis selon les circonstances.
Les conséquences en termes économiques
Pour les entreprises, la qualité des résultats est essentielle. Une mauvaise gestion des risques peut conduire à une baisse de l’activité, des pertes d’emploi et à une hausse des coûts. De plus, une bonne gestion des conflits d’intérêts permettra aux dirigeants d’être fidèles aux valeurs duur entreprise et de gagner du capital morale.
Les conséquences en termes sociaux
La qualité de l’environnement est un défi majeur pour notre planète. Les changements climatiques, les pollutions et les déchets sont des risques qui touchent tout le monde. Il est donc important de préserver les ressources naturelles et de trouver des solutions alternatives aux énergies fossiles. De même, les activités qui nécessitent des travailleurs sans emploi ou qui nuisent à la santé physique ou mentale des personnes sont également à répudier.
Les conséquences en termes environnementaux
Un environnement propre est économiquement plus avantageux. La facture énergétique est notamment une composante importante de la crise économique. La production de déchets produits par les organisations est également un obstacle à la croissance. Les entreprises ont donc intérêt à investir dans les technologies de recyclage et de gestion durable des déchets.
Quels sont les outils utilisés pour le reporting et la data visualisation ?
outils de collecte de données, graphisme et d’animation, statistiques et analyse des données, analyse de données pour décider de la conduite à tenir
La data visualization permet de donner une vision claire et visuelle des informations afin de mieux comprendre leur structure et leurs implications. Les outils les plus utilisés pour cela sont la graphique, les statistiques et l’analyse des données.
Le reporting est l’ensemble des techniques utilisées pour collecter, traiter et analyser les données. Parmi les outils les plus courants, on trouve les captures d’écran, le rapport en PDF/A, les tables d’analyse et les graphiques. Ces derniers permettent de visualiser facilement les données et d’en tirer des conclusions utiles.
Les statistiques sont essentielles pour déterminer la structure et les comportements des données. Elles permettent également de mieux comprendre les différences entre les groupes de données. L’analyse des données permet de décider de la conduite à tenir en fonction des informations obtenues. Elle est particulièrement utile pour mieux comprendre les problèmes auxquels les personnes ou organisations sont confrontées.
